Perbedaan antara Database hirarkis dan Database Relasional Perbedaan antara

Kita semua tahu bahwa database dibingkai untuk menangani data dan penyimpanannya. Juga, kita bahkan bingung tentang database mana yang akan digunakan karena kita memiliki banyak pilihan untuk dipilih! Umumnya kita memilih penyedia database atau pemiliknya. Selain itu, kita juga dapat memilih database yang tepat untuk kebutuhan kita dengan menganalisis jenisnya seperti Hirarki, Relasional, database Jaringan, atau database berorientasi objek.

Apakah yang dimaksud dengan database hirarkis?

Dalam database hirarkis, data disusun dalam struktur mirip pohon. Setiap data individu disimpan di lapangan dan di lapangan, pada gilirannya, membentuk catatan. Data ini diakses dengan bantuan tautan di antara keduanya. Dalam struktur ini, semua catatan data dihubungkan akhirnya ke catatan orang tua tunggal. Hal ini juga disebut sebagai catatan pemilik. Hubungan antara catatan sering digambarkan sebagai hubungan orang tua-anak. Penggunaan database hirarkis yang terbaik adalah penerapannya dalam sistem perpustakaan karena menyimpan nama atau nomor buku menggunakan Sistem Desimal Dewey. Sistem ini menyerupai struktur pohon dengan berbagi nomor induk yang sama dan kemudian bercabang seperti pohon. Demikian pula, kita bisa menggunakannya untuk menyimpan nama dalam direktori telepon.

Apa itu database Relasional?

Ini menyimpan data dalam bentuk tabel dengan kunci unik untuk mengakses data. Tabel ini menyediakan data dalam bentuk yang diperlukan dengan bantuan penggunaan bahasa query. Bagian yang menarik adalah tidak memerlukan data re-grouping untuk mengambil data pilihan kita. Hal ini sering disebut Relational Database Management Systems (RDBMS).

Perbedaan:

• Simpler untuk menggunakan: Database hirarkis menggunakan hubungan orang tua dan anak yang logis dan terlihat lebih sederhana juga. Tapi database relasional melibatkan tabel untuk menyimpan catatan dalam bentuk bidang tabel. Juga dalam banyak kasus, memerlukan kunci unik untuk setiap rekaman.
• Mana yang lebih tua? Database hirarkis muncul bahkan sebelum database Relasional dan prosesor ke semua database lainnya.
• Perbedaan mendasar dalam gagasan data: Dalam database hirarkis, kategori data disebut 'Segmen' sedangkan di basis data Relasional disebut sebagai 'Fields'.
• Warisan: Setiap segmen / node anak dalam database hirarkis, mewarisi sifat-sifat induknya. Namun dalam database relasional, tidak ada konsep inheritance karena tidak ada level data.
• Menghubungkan Data: Dalam database hierarkis, Segmen dihubungkan secara implisit saat anak dikaitkan dengan orang tuanya. Tapi dalam database relasional, kita harus secara eksplisit menghubungkan tabel dengan bantuan 'Primary keys' dan 'foreign keys'.
• Penggunaan kunci: Database relasional umumnya dibingkai dengan tombol unik yang disebut tombol Primer dan juga kunci dari tabel lain yang disebut tombol Asing. Kunci asing ini adalah kunci utama di beberapa meja lain dan dirujuk saat mengakses tabel lainnya dari tabel ini. Jadi, penggunaan kunci utama adalah memberi identifikasi unik pada catatan data dan untuk merujuk tabel lain selama proses pengambilan data. Tapi database hirarkis tidak pernah menggunakan kunci. Ini memiliki kaitan untuk menunjukkan jalur yang akan dilalui saat pengambilan data. Oleh karena itu, kita dapat mempertimbangkan kunci dalam basis data relasional sebagai jalur yang setara dalam database hirarkis selama data selesai. Namun jalur tersebut tidak pernah mewakili keunikan data yang telah tersimpan dalam database hirarkis.
• Data Unik & Duplikat: Karena kunci mewakili keunikan data dalam basis data relasional, kami dapat dengan mudah mencantumkan data permintaan tersebut. Tapi bila sama dibutuhkan dalam database hirarki, dibutuhkan banyak proses. Kita bisa memiliki lebih dari satu salinan buku yang sama di perpustakaan namun diberi nomor buku yang berbeda. Dalam kasus ini, kita harus membandingkan nama buku untuk mengidentifikasi duplikatnya. Oleh karena itu, database relasional cocok untuk menyimpan data unik sedangkan database hirarkis bagus untuk data dengan duplikat.
• Pengambilan Data: Bayangkan saja bahwa Anda memiliki sistem pengelolaan perpustakaan dan menyimpan rincian buku dengan nomor buku yang ditetapkan untuk setiap buku.

Pertimbangkan sebuah buku yang diberi nomor buku sebagai 1034. Proses pengambilan data di sini hanya diberikan di bawah ini.

• Dalam database hirarkis:

Jika buku-no> 1000 {

Jika buku-no> 1500 {…}

Else {jika buku-no> 1100

Jika buku-no> 1050 {…}

Lain-lain {jika buku-no> 1025 {jika buku-no> 1030 {jika buku-no> 1035 {…}

Else {if book-no = 1031} …

Jika buku- tidak = 1032} …

Jika buku-no = 1033} …

Jika buku-no = 1034} … Pertandingan ditemukan di sini

Else

Jika buku- tidak> 500 {…}

--2 ->

Else {…}

Proses di atas berlangsung selangkah demi selangkah saat kita mencapai cabang pohon yang memanjat dari batangnya.

• Dalam Database Relasional: Di sini, data diambil dengan bantuan kunci Primer dan kunci Asing. Tidak perlu menyentuh ekor setelah melintasi kepala! Ya, kita bisa langsung mengakses kolom yang dibutuhkan dengan tombol pencocokannya.

Pertimbangkan bahwa kita perlu mengambil bidang 'tanggal lahir' yang ID karyawannya adalah 12345. Di sini ID karyawan adalah kunci utama dan kita membingkai kueri seperti di bawah ini.

Ambil Nama Karyawan, Karyawan-DOB

Dari tabel karyawan

Di mana karyawan-ID = '12345'.

Disini kita bisa mengambil bidang yang dibutuhkan secara langsung dan kita tidak perlu mengalahkan semak belukar!

• Banyak data Banyak-ke-Banyak atau Satu-ke-Banyak yang menghubungkan: Tautan data jenis ini tidak mungkin dilakukan dengan basis data hierarkis karena orang tua dapat memiliki lebih dari 1 anak sedangkan anak tidak dapat memiliki lebih dari 1 orang tua. Dalam kasus terakhir, kita akan menjumpai banyak data atau hubungan antar-ke-banyak atau banyak. Tapi hubungan data semacam ini dimungkinkan dengan database relasional.
• Bidang dalam basis data relasional Vs Node dalam database hirarkis: Pada basis data relasional, klasifikasi data didasarkan pada 'lapangan' sedangkan pada basis data hirarkis didasarkan pada 'node atau segmen'. Setiap bidang hadir dalam setiap record dalam database relasional. Demikian pula, kita bisa melihat setiap segmen pada data akhir i. e. nomor buku, nama buku, dll dalam hal sistem manajemen perpustakaan. Hal ini sering disebut sebagai perbedaan mendasar antara dua database, yang telah kita sebutkan pada tahap awal artikel kita.
• Dimana ditemukan penggunaannya? Setiap database menemukan penggunaannya dalam aplikasi atau sistem dan murni berdasarkan persyaratan. Sebagai contoh, sistem manajemen perpustakaan menggunakan sistem desimal yang menghitung buku-buku yang mirip dengan pohon. Dalam sistem ini, RDBMS tidak berjalan dengan baik karena konsepnya berbeda. Tapi ketika kita mempertimbangkan sebuah organisasi, rincian karyawan atau barang tidak sesuai dengan struktur seperti pohon. Karena itu, meja bisa menjadi solusi yang lebih baik untuk menyimpan detail tersebut. Jadi, disini database relasional adalah pilihan yang lebih baik.

Mari kita lihat perbedaan dalam bentuk tabular sekarang.

S. Tidak	Perbedaan dalam	Database hirarkis	Database relasional
1.	Mode penyimpanan	Menggunakan penyimpanan data hirarkis.	Ini menyimpan data secara tabular.
2.	Kesederhanaan penggunaan dan representasi	Ini rumit dari yang lain.	Tampaknya sangat mudah untuk mewakili dan memahami.
3.	Mana yang lebih tua?	Ini lebih tua dari yang lain.	Itu datang hanya setelah database hirarkis.
4.	Perbedaan mendasar dalam gagasan data	Kategori data disebut sebagai 'Segmen'.	Kategori data disebut sebagai 'Fields'.
5.	Warisan	Setiap segmen / node anak mewarisi properti f induknya.	Tidak ada konsep warisan.
6.	Menghubungkan Data	Segmen dihubungkan secara implisit saat anak dikaitkan dengan orang tuanya.	Tidak tertaut secara default. Kita harus secara eksplisit menghubungkan tabel dengan bantuan 'Kunci Primer' dan 'kunci asing'.
7.	Penggunaan kunci	Ini dibingkai dengan tombol unik yang disebut tombol Primer dan juga kunci dari tabel lain yang disebut tombol Asing. Kunci asing ini adalah kunci utama di beberapa meja lain dan dirujuk saat mengakses tabel lainnya dari tabel ini. Kunci memberikan identifikasi unik pada catatan data dan untuk merujuk tabel lain selama proses pengambilan data.	Tidak pernah menggunakan kunci. Ini memiliki kaitan untuk menunjukkan jalur yang akan dilalui saat pengambilan data. Oleh karena itu, kita dapat mempertimbangkan kunci dalam basis data relasional sebagai jalur yang setara dalam database hirarkis selama data selesai. Namun jalur tersebut tidak pernah mewakili keunikan data yang telah tersimpan dalam database hirarkis.
8.	Data unik & duplikat	Data unik dapat dengan mudah diambil karena disimpan tanpa duplikat berkenaan dengan primary key.	Diperlukan sedikit pemrosesan untuk mengambil data unik.
9.	Pengambilan Data	Data diambil dari simpul paling atas dan kemudian dilalui sepanjang jalur sampai simpul atau segmen yang disyaratkan tercapai.	Data diambil dari tabel dengan bantuan tombolnya.
10.	Banyak-ke-Banyak atau Satu-ke-Banyak data yang menghubungkan	Keterkaitan semacam itu tidak mungkin dilakukan karena orang tua dapat memiliki banyak anak dan bukan sebaliknya. e. Seorang anak tidak bisa memiliki banyak orang tua. Oleh karena itu, banyak data dari Banyak ke Banyak atau Satu-ke-Banyak tidak memungkinkan.	Hubungan data semacam ini dimungkinkan di sini.
11.	Fields Vs Nodes	Klasifikasi data didasarkan pada 'segmen atau node'	Klasifikasi data didasarkan pada 'lapangan'
12.	Dimana ditemukan penggunaannya?	Dalam struktur hierarkis seperti sistem manajemen perpustakaan, untuk menyimpan peruntukan karyawan mulai dari CEO ke karyawan, dll	Dalam struktur yang dapat diwakili dengan mudah seperti tabel seperti untuk menyimpan rincian karyawan, dll.

Artikel ini dapat dapatkan ide bagaimana basis data hierarkis dan relasional berbeda dan jika Anda masih merasa bingung, beri tahu kami!