Perbedaan antara Kesalahan Mutlak dan Kesalahan Relatif | Error Absolute vs Relative Error
Perbedaan Kunci - Kesalahan Mutlak vs Kesalahan Relatif
Kesalahan absolut dan kesalahan relatif adalah dua cara untuk menunjukkan kesalahan dalam pengukuran eksperimental meskipun ada perbedaan antara kesalahan absolut dan kesalahan relatif berdasarkan perhitungannya. Sebagian besar pengukuran dalam eksperimen ilmiah terdiri dari kesalahan, karena kesalahan instrumental dan kesalahan manusia. Dalam beberapa kasus, untuk alat ukur tertentu, ada nilai konstan yang didefinisikan sebelumnya untuk kesalahan absolut (Bacaan terkecil. Misalnya: - penggaris = +/- 1 mm.) Perbedaan antara true nilai dan nilai eksperimen. Namun, kesalahan relatif bervariasi tergantung pada nilai eksperimen dan kesalahan absolut. Hal ini ditentukan dengan mengambil rasio kesalahan absolut dan nilai eksperimen. Jadi, perbedaan utama antara kesalahan absolut dan kesalahan relatifnya adalah kesalahan absolut adalah besarnya perbedaan antara nilai pasti dan perkiraan sedangkan Kesalahan relatif dihitung dengan membagi kesalahan absolut dengan besarnya nilai pastinya.
Apa itu Kesalahan Mutlak?
Kesalahan absolut adalah indikasi ketidakpastian pengukuran. Dengan kata lain, ia mengukur sampai sejauh mana, nilai sebenarnya dapat bervariasi dari nilai eksperimennya. Kesalahan absolut dinyatakan dalam unit yang sama seperti pengukuran.
Contoh: Pertimbangkan kita ingin mengukur panjang pensil dengan menggunakan penggaris dengan tanda milimeter. Kita bisa mengukur panjangnya sampai nilai millimeter terdekat. Jika Anda mendapatkan nilai 125 mm, dinyatakan sebagai 125 +/- 1 mm. Kesalahan absolut adalah +/- 1 mm.
Apa itu Kesalahan Relatif?
Kesalahan relatif bergantung pada dua variabel; kesalahan absolut dan nilai eksperimen pengukuran. Oleh karena itu, kedua parameter tersebut harus diketahui, untuk menghitung kesalahan relatif. Kesalahan relatif dihitung dengan rasio kesalahan absolut dan nilai eksperimen. Hal ini dinyatakan sebagai persentase atau sebagai pecahan; sehingga tidak memiliki satuan.
Kesalahan relatif dari integrasi Monte Carlo untuk menghitung pi
Apa perbedaan antara Absolute Error dan Relative Error?
Kesalahan Absolute dan Kesalahan Relatif
Kesalahan absolut:
Kesalahan absolut adalah nilai Δx (+ atau - nilai), di mana x adalah variabel; itu adalah kesalahan fisik dalam pengukuran.Hal ini juga dikenal sebagai kesalahan sebenarnya dalam pengukuran.
Dengan kata lain, itu adalah perbedaan antara nilai sebenarnya dan nilai eksperimen.
- Kebalikannya adalah kesalahan absolut (Δx) terhadap nilai terukur (x). Hal ini dinyatakan baik sebagai persentase (persentase error) atau sebagai pecahan (fractional uncertainty).
Unit dan Perhitungan Kesalahan Absolut dan Kesalahan Relatif |
Unit
Kesalahan Mutlak:
Unit ini sama dengan nilai yang terukur. Misalnya, jika Anda mengukur panjang buku dalam sentimeter (cm), kesalahan absolut juga memiliki unit yang sama.
Kesalahan Relatif:
Kesalahan relatif dapat dinyatakan sebagai pecahan atau persentase. Namun, keduanya tidak memiliki unit dalam nilai.
Error Calculation
Contoh 1:
Panjang sebenarnya dari sebuah tanah adalah 500 kaki. Sebuah alat ukur menunjukkan panjangnya menjadi 508 kaki.
Kesalahan absolut:
| Kesalahan absolut = [Nilai sebenarnya - nilai terukur] = [508-500] feet = 8 feet Relatif error: |
Sebagai persentase:
Sebagai pecahan:
Contoh 2:
Seorang siswa ingin mengukur tinggi dinding di sebuah ruangan. Dia mengukur nilainya menggunakan pengukur meter (dengan nilai milimeter), itu adalah 3. 215 m.
Kesalahan absolut:
Kesalahan absolut = +/- 1 mm = +/- 0 001m
| (Bacaan terkecil yang dapat dibaca menggunakan penggaris) |
Kesalahan relatif:
Kesalahan relatif = Kesalahan absolut ÷ Nilai Eksperimental = 0. 001 m ÷ 3. 215 m * 100 = 0. 0003% Gambar Kesopanan: "Kesalahan Mutlak" oleh DEMcAdams - Memiliki pekerjaan sendiri. (CC BY-SA 4. 0) melalui Wikimedia Commons "Kesalahan relatif dari integrasi Monte Carlo untuk menghitung pi" oleh Jorgecarleitao - python dan xmgrace. (CC BY-SA 3. 0) melalui Wikipedia
