Perbedaan Antara ANCOVA dan Regresi Perbedaan Antara

ANCOVA - Variasi Partisi

ANCOVA vs. Regresi

ANCOVA dan regresi adalah teknik dan alat statistik. ANCOVA dan regresi memiliki banyak kesamaan namun juga memiliki beberapa karakteristik yang membedakan. ANCOVA dan regresi didasarkan pada kovariat, yang merupakan variabel prediktor kontinu.

AN1A singkatan dari Analisis Kovarian. Ini adalah kombinasi ANOVA satu arah (Analisis Varians) dan regresi linier, varian regresi. Ini berhubungan dengan variabel kategoris dan kontinu. Ini adalah metode statistik khusus untuk menentukan tingkat varians dari satu variabel yang disebabkan variabilitas pada beberapa variabel lainnya.

ANCOVA pada dasarnya ANOVA dengan lebih banyak kecanggihan dan penambahan variabel kontinyu ke model ANOVA yang ada. Bentuk ANCOVA lainnya adalah MANCOVA (Analisis Kovarian Multivariat). Selain itu, ANCOVA adalah model linier umum yang memiliki variabel hasil berkesinambungan dan dua atau lebih variabel prediktor. Kedua variabel prediktor tersebut adalah variabel kontinu dan kategoris.

Dalam variabel kontinyu, data bersifat kuantitatif dan diskalakan, sedangkan data kategoris dicirikan sebagai nominal dan tidak berskala. ANCOVA terutama digunakan untuk mengendalikan faktor-faktor yang tidak dapat diacak namun masih dapat dihitung pada skala interval dalam desain eksperimen, sedangkan pada desain observasi, digunakan untuk menghapus efek variabel yang mengubah hubungan antara independen kategori dan dependensi interval. MANCOVA juga memiliki beberapa kegunaan dalam model regresi dimana fungsi utamanya sesuai dengan regresi pada variabel independen kategoris dan interval.

ANCOVA adalah model yang mengandalkan regresi linier dimana variabel dependen harus linier terhadap variabel bebas. Asal MANCOVA dan ANOVA berasal dari pertanian, dimana variabel utama berkaitan dengan hasil panen.

Di sisi lain, regresi juga merupakan alat statistik yang tersedia dalam berbagai varian. Variasi ini meliputi model regresi linier, regresi linier sederhana, regresi logistik, regresi nonlinier, regresi nonparametrik, regresi kuat, dan regresi bertahap. Transaksi regresi dengan variabel kontinyu.

Regresi linier

Regresi adalah hubungan antara variabel dependen dan variabel bebas satu sama lain. Dalam model ini, ada satu variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Ada juga upaya untuk memahami perubahan nilai variabel dependen karena adanya perubahan pada salah satu varian independen. Dalam situasi ini, varian independen lainnya tetap terjaga.

Dalam regresi, ada dua tipe dasar: regresi linier dan regresi berganda. Dalam regresi linier, satu variabel independen digunakan untuk menjelaskan dan / atau memprediksi hasil dari "Y" (yang variabelnya coba prediksi). Di sisi lain, ada juga banyak, dimana regresi tidak menggunakan satu tapi dua atau lebih variabel independen untuk memprediksi hasilnya. Persamaan untuk regresi linear dan linier adalah: Y = a + bX + u, sedangkan bentuk untuk regresi berganda adalah: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + … + BtXt + u.

Dalam kedua persamaan, "Y" adalah singkatan dari variabel yang ingin kita prediksi; "X" adalah alat variabel untuk memprediksi variabel "Y"; "A" adalah mencegat, "b" adalah kemiringan, dan "u" berfungsi sebagai residu regresi. Perlu dicatat bahwa intersep, kemiringan, dan residu regresi konstan.

Regresi adalah metode untuk meramalkan dan memprediksi hasil yang berkesinambungan. Ini adalah metode yang digunakan untuk hasil yang berkesinambungan, dan ini didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kontinu. Regresi dimulai dari bidang geografi yang tujuannya adalah berusaha untuk menemukan ukuran sebenarnya dari Bumi.

Ringkasan:

1. ANCOVA adalah model linier statistik yang spesifik. Regresi juga merupakan alat statistik, tapi ini adalah istilah umum untuk banyak model regresi. Regresi juga merupakan nama dari keadaan relasi.

2. ANCOVA berhubungan dengan variabel kontinu dan kategoris, sedangkan regresi hanya berhubungan dengan variabel kontinu.

3. ANCOVA dan regresi berbagi satu model tertentu - model regresi linier.

4. ANCOVA dan regresi dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak khusus untuk melakukan perhitungan aktual.

5. ANCOVA berasal dari bidang pertanian, sedangkan regresi berasal dari studi geografi.