Perbedaan Antara ANOVA dan MANOVA Perbedaan Antara

ANOVA vs MANOVA

ANOVA dan MANOVA adalah dua metode statistik berbeda yang digunakan untuk membandingkan mean.

ANOVA

"ANOVA" berarti "Analisis Varians. "Dalam statistik, bila dua atau lebih dari dua mean dibandingkan secara simultan, metode statistik yang digunakan untuk membuat perbandingan disebut ANOVA. Ini adalah metode yang memberi nilai dan hasil yang dapat diuji untuk menentukan apakah ada hubungan yang signifikan antara variabel yang berbeda. Ini memberikan sebuah tes untuk menentukan apakah sarana dari dua atau lebih kelompok sama. Tes ini digunakan disebut "t-test. "

Nama ANOVA telah diberikan pada perbandingan sarana karena untuk menentukan hubungan antara cara yang berbeda, varians sebenarnya diperbandingkan. ANOVA sangat berguna karena saat melakukan beberapa uji dua sampel, ada kemungkinan peningkatan kesalahan Tipe l, dan ANOVA dapat membandingkan meannya secara bersamaan. Karakteristik ANOVA lainnya adalah membandingkan variabel skala atau interval yang juga disebut "variabel kontinyu. "

ANOVA memiliki tiga model yang berbeda:

Model efek tetap - Model ANOVA ini diterapkan dalam percobaan dimana subjek dikenai satu atau lebih dari satu perlakuan untuk menentukan apakah nilai dari perubahan variabel respon

Model efek acak - Model ANOVA ini diterapkan bila perawatan yang diterapkan pada subjek tidak tetap pada populasi besar dimana variabelnya sudah acak.

Model efek campuran - Seperti namanya, model ANOVA ini diterapkan pada faktor eksperimental yang memiliki tipe efek acak dan jenis efek tetap.

MANUFA "MANOVA" adalah singkatan dari "Multivarian Analysis of Varians. "Metode MANOVA dalam statistik mengandung beberapa variabel dependen. Mereka membantu dalam menentukan perbedaan antara dua atau lebih dari dua variabel dependen. Ini membantu dalam menentukan perbedaan ini secara bersamaan.

Metode MANOVA menentukan apakah variabel dependen terpengaruh secara signifikan oleh perubahan variabel independen. Ini juga menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel dependen. MANOVA akhirnya menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel independen juga.

Ringkasan:

1. "ANOVA" singkatan dari "Analysis of Varians" sedangkan "MANOVA" adalah singkatan dari "Multivarian Analysis of Varians. "

2. Metode ANOVA hanya mencakup satu variabel dependen sedangkan metode MANOVA mencakup beberapa variabel dependen.

3. ANOVA menggunakan tiga model yang berbeda untuk eksperimen; metode efek acak, fixed-effect, dan multiple-effect untuk menentukan perbedaan dalam mean yang merupakan tujuan utamanya sementara MANOVA menentukan apakah variabel dependen secara signifikan dipengaruhi oleh perubahan variabel independen.Ini juga menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel dependen dan menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel independen juga.