Perbedaan antara Kovarian dan Korelasi Perbedaan Antara

Kovarian vs Korelasi

Kovarian dan korelasi adalah dua konsep di bidang probabilitas dan statistik. Kedua konsep tersebut menggambarkan hubungan antara dua variabel. Selain itu, keduanya merupakan alat pengukuran jenis ketergantungan tertentu antar variabel.

- "Kovarian" didefinisikan sebagai "nilai yang diharapkan dari variasi dua variata acak dari nilai yang diharapkannya," sementara "korelasi" adalah "nilai yang diharapkan dari dua variata acak. "

Untuk menyederhanakan, sebuah kovarian mencoba untuk melihat dan mengukur berapa banyak variabel berubah bersama. Dalam konsep ini, kedua variabel dapat berubah dengan cara yang sama tanpa menunjukkan hubungan apapun. Kovarian adalah pengukuran kekuatan atau kelemahan korelasi antara dua atau lebih kumpulan variabel acak, sedangkan korelasi berfungsi sebagai versi skala kovarian.

Kedua kovarian dan korelasi memiliki tipe yang berbeda. Kovariansi dapat diklasifikasikan sebagai kovarian positif (dua variabel cenderung bervariasi bersama-sama) dan kovarian negatif (satu variabel di atas atau di bawah nilai yang diharapkan dibandingkan dengan variabel lain). Di sisi lain, korelasi memiliki tiga kategori: positif, negatif, atau nol. Korelasi positif ditunjukkan dengan tanda plus, korelasi negatif dengan tanda negatif, dan variabel yang tidak berkorelasi - dengan "0. "

Baik kovariansi maupun korelasi memiliki rentang. Nilai korelasi berada dalam skala -1 sampai +1. Dalam hal kovarians, nilai bisa melebihi atau bisa berada di luar kisaran korelasi. Selain itu, nilai korelasi bergantung pada satuan ukuran "X" dan "Y. "Perbedaan lain yang menonjol adalah korelasi tidak berdimensi. Sebaliknya, kovarians digambarkan dalam satuan yang dibentuk dengan mengalikan unit satu variabel dengan unit lain dari variabel lain. Kovarian berfokus pada hubungan antara dua entitas, seperti variabel atau kumpulan data. Sebaliknya, korelasi dapat melibatkan dua atau lebih variabel atau kumpulan data dan hubungan di antara keduanya. Perbedaan lain yang mencolok antara keduanya adalah bahwa kovarians sering bersamaan dengan varians (salah satu propertinya, tapi juga ukuran common scatter atau dispersi), sementara korelasi berjalan bersamaan dengan analisis ketergantungan dan regresi. "Ketergantungan" didefinisikan sebagai "hubungan antara dua kumpulan data atau variabel acak," sedangkan analisis regresi adalah metode yang digunakan untuk menyelidiki hubungan antara variabel independen dan variabel dependen. Klasifikasi korelasi lainnya adalah korelasi parsial dan ganda.

Ringkasan:

1. Kovarian dan korelasi adalah dua konsep dalam studi statistik dan probabilitas.Mereka berbeda dalam definisi mereka namun terkait erat. Kedua konsep tersebut menggambarkan hubungan dan mengukur jenis ketergantungan antara dua atau lebih variabel.

2. Kovariansi adalah nilai yang diharapkan dari variasi antara dua varian acak dari nilai yang diharapkan, sementara korelasi memiliki definisi yang hampir sama, namun tidak termasuk variasi.

3. Kovarian juga merupakan ukuran dari dua variabel acak yang berbeda-beda. Sementara itu, korelasi dikaitkan dengan interdependensi atau asosiasi. Sederhananya, korelasi adalah seberapa jauh atau seberapa dekat dua variabel terlepas dari independensi satu sama lain.

4. Kovariansi adalah ukuran korelasi, sementara korelasi adalah versi skala kovarian.

5. Kovarian dapat melibatkan hubungan antara dua variabel atau kumpulan data, sementara korelasi dapat melibatkan hubungan antara beberapa variabel juga.

6. Nilai korelasi berkisar antara positif 1 sampai negatif 1. Di sisi lain, nilai kovarians dapat melebihi skala ini.

7. Baik korelasi dan kovarians menggunakan deskripsi positif atau negatif dari jenisnya. Kovarians memiliki dua tipe - kovarian positif (dimana dua variabel bervariasi bersama) dan kovarian negatif (dimana satu variabel lebih tinggi atau lebih rendah dari yang lain). Dalam hal korelasi, korelasi positif dan negatif digabungkan dengan kategori tambahan, "0" - tipe yang tidak berkorelasi.