Perbedaan Antara Data Mining and Machine Learning | Data Mining vs Machine Learning

Perbedaan Kunci - Pertambangan Data vs Mesin Belajar

Teknik penambangan data dan mesin adalah dua bidang yang berjalan beriringan. Karena mereka hubungan, mereka serupa, tapi mereka memiliki orang tua yang berbeda. Tapi saat ini, keduanya tumbuh semakin mirip satu sama lain; hampir mirip dengan kembar. Oleh karena itu, beberapa orang menggunakan kata mesin belajar untuk data mining. Namun, Anda akan mengerti saat membaca artikel ini bahwa bahasa mesin berbeda dengan data mining. Perbedaan utama adalah data mining digunakan untuk mendapatkan peraturan dari data yang ada, pembelajaran mesin mengajarkan komputer untuk belajar dan memahami aturan yang diberikan .

Apa itu Data Mining?

Data mining adalah proses penggalian informasi implisit, sebelumnya tidak diketahui, dan berpotensi berguna dari data . Meski data mining terdengar baru, teknologinya tidak. Data mining adalah metode utama pengungkapan komputasi pola dalam kumpulan data yang besar. Ini juga melibatkan metode di persimpangan pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, statistik dan sistem database. Bidang data mining mencakup basis data dan pengelolaan data, pra-pengolahan data, pertimbangan inferensi, pertimbangan kompleksitas, pemrosesan pasca struktur yang ditemukan, dan pemutakhiran online. Pengerukan data, pemancingan data, dan pengintaian data lebih umum merujuk istilah dalam data mining.

Saat ini, perusahaan menggunakan komputer yang kuat untuk memeriksa data dalam jumlah besar dan menganalisis laporan riset pasar selama bertahun-tahun. Data mining membantu perusahaan-perusahaan ini untuk mengidentifikasi hubungan antara faktor internal seperti harga, keterampilan staf, dan faktor eksternal seperti persaingan, kondisi ekonomi, dan demografi pelanggan.

Diagram Proses Pertambangan Data CRISP

Apa itu Mesin Belajar?

Mesin belajar adalah bagian dari ilmu komputer dan sangat mirip dengan data mining. Mesin belajar juga digunakan untuk mencari melalui sistem untuk mencari pola, dan mengeksplorasi konstruksi dan studi algoritma . Mesin belajar adalah jenis kecerdasan buatan yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Mesin belajar terutama menargetkan pengembangan program komputer yang bisa mengajarkan diri untuk tumbuh dan berubah sesuai situasi baru dan sangat mendekati statistik komputasi.Ini juga memiliki ikatan yang kuat dengan optimasi matematis. Beberapa aplikasi pembelajaran mesin yang paling umum adalah penyaringan spam, pengenalan karakter optik, dan mesin telusur. Asisten online otomatis adalah aplikasi pembelajaran mesin

Mesin belajar terkadang bertentangan dengan data mining karena keduanya seperti dua wajah pada dadu. Tugas belajar mesin biasanya dikelompokkan menjadi tiga kategori besar seperti pembelajaran di bawah pengawasan 9999, pembelajaran tanpa pengawasan, dan penguatan pembelajaran

. Apa perbedaan antara Data Mining dan Machine Learning?

Bagaimana mereka bekerja Data Mining:

Data mining adalah proses yang dimulai dari data yang tampaknya tidak terstruktur untuk menemukan pola yang menarik.

Pembelajaran Mesin: Pembelajaran di mesin menggunakan banyak algoritma.

Data Data Mining:

Data mining digunakan untuk mengambil data dari gudang data manapun.

Belajar Mesin: Mesin belajar adalah membaca mesin yang berhubungan dengan perangkat lunak sistem.

Aplikasi Data Mining:

Data mining terutama memanfaatkan data dari domain tertentu.

Belajar Mesin: Teknik belajar mesin cukup umum dan bisa diterapkan ke berbagai setting.

Fokus Data Mining:

Komunitas data mining berfokus terutama pada algoritme dan aplikasi.

Belajar Mesin: Belajar mesin belajar lebih banyak tentang teori.

Metodologi Data Mining:

Data mining digunakan untuk mendapatkan aturan dari data.

Belajar Mesin: Pembelajaran mesin mengajarkan komputer untuk belajar dan memahami peraturan yang ada.

Penelitian Data Mining:

Data mining adalah area penelitian yang menggunakan metode seperti pembelajaran mesin.

Belajar Mesin: Pembelajaran mesin adalah metodologi yang digunakan untuk memungkinkan komputer melakukan tugas cerdas.

Ringkasan: Data Mining vs. Mesin Belajar

Meskipun pembelajaran mesin sangat berbeda dengan data mining, biasanya sangat mirip satu sama lain. Data mining adalah proses penggalian pola tersembunyi dari data yang besar, dan pembelajaran mesin merupakan alat yang juga bisa digunakan untuk itu. Bidang pembelajaran mesin semakin berkembang seiring dengan terbentuknya AI. Penambang data biasanya memiliki minat yang kuat dalam pembelajaran mesin. Baik data mining maupun machine learning, berkolaborasi sama untuk pengembangan AI maupun bidang penelitian.

Image Courtesy:

1. "Diagram Proses CRISP-DM" oleh Kenneth Jensen - Karya sendiri. [CC BY-SA 3. 0] via Wikimedia Commons

2. "Asisten online otomatis" oleh Bemidji State University [Domain Publik] melalui Wikimedia Commons