Perbedaan Antara Populasi dan Sampel Perbedaan Antara

Populasi vs. Sampel

Kata "populasi" berarti tubuh atau jumlah penduduk spesies yang sama di suatu tempat atau wilayah, entah itu sebuah negara, kota, negara bagian, atau daerah atau distrik manapun. Ini juga bisa berhubungan dengan ras atau kelas tertentu. Contohnya adalah populasi asli atau populasi siswa. Populasi bisa kecil atau besar, tergantung pada wilayah geografis yang Anda fokuskan. Namun dalam statistik, kata "populasi" memiliki arti yang sedikit berbeda; Ini mungkin mengacu pada individu yang tidak harus bernyawa. Ini adalah kelompok data, individu, spesimen, atau item dari mana Anda memperoleh informasi Anda untuk studi statistik Anda. Populasi juga kadang disebut "alam semesta. "Ini adalah keseluruhan atau keseluruhan koleksi yang akan dianalisis atau dipelajari, dan memegang total subjek yang diminati.

Sampel adalah sebagian kecil atau bagian yang diambil dari sesuatu, apakah itu ras, penghuni, data, atau item tertentu yang harus ditunjukkan atau menjadi wakil keseluruhan. Signifikansi dalam statistik cukup mirip dengan makna aslinya. Dalam statistik, sampel mewakili sebagian populasi yang akan Anda uji atau pelajari; Dengan kata lain, ini adalah subset dari populasi, sepotong dan semua karakteristiknya. Sampel harus diambil secara acak sehingga tidak ada bias, dan sehingga Anda dapat yakin bahwa sampel Anda mencakup semua karakteristik populasi pilihan Anda - jika hasil Anda tidak valid. Singkatnya, kita dapat mengatakan bahwa setiap individu sampel yang Anda pilih adalah anggota populasi target Anda. Sangat membantu untuk mendapatkan sampel, karena sulit untuk belajar dan mendapatkan informasi yang dibutuhkan dari keseluruhan keseluruhan.

Berikut adalah beberapa keuntungan dari mengumpulkan sampel daripada mengamati atau mempelajari keseluruhan populasi. Pertama-tama, dalam meneliti dan mengumpulkan informasi Anda, akan sangat mahal dan sangat tidak praktis untuk benar-benar mempelajari keseluruhan daripada sampel acaknya. Selalu diingat bahwa sampel juga memiliki karakteristik populasi. Anda tidak perlu mensurvei semua orang hanya untuk mendapatkan ide tentang kualitas mereka. Kedua, Anda akan menghemat waktu dengan hanya berfokus pada sampel Anda; Butuh waktu lama untuk melakukan survei, mengumpulkan informasi, dan menganalisis hasil populasi secara keseluruhan. Karena itu memakan waktu dan memiliki banyak data untuk dianalisis, kemungkinan kesalahan yang dilakukan lebih tinggi. Anda memiliki banyak data yang mungkin Anda abaikan. Sampel lebih terkontrol dan mudah ditangani dan dipelajari. Selalu pastikan sampel Anda dipilih secara acak sehingga Anda memiliki pandangan yang lebih baik tentang kualitas atau informasi yang Anda cari dalam populasi.

Ringkasan:

1. Sebuah populasi berhubungan dengan keseluruhan. Sampel adalah bagian dari populasi yang Anda pilih secara acak untuk mewakili keseluruhan.

2. Setiap anggota sampel Anda termasuk populasi, yang berarti setiap individu dalam sampel Anda memiliki karakteristik populasi.

3. Untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat dalam penelitian Anda, Anda harus memilih sampel Anda secara acak dan tanpa bias.

4. Melakukan survei atau studi terhadap keseluruhan populasi memiliki kemungkinan hasil kesalahan yang lebih banyak daripada harus hanya mempelajari sampel terkontrol Anda.

5. Populasi menanggung keseluruhan subjek yang diminati, sedangkan sampel hanyalah bagian dari subjek yang diminati.