Perbedaan antara probabilitas dan statistik: probabilitas vs statistik dibandingkan

Probabilitas vs Statistik

Probabilitas adalah ukuran kemungkinan suatu peristiwa terhadap terjadi. Karena probabilitas adalah ukuran yang diukur, maka harus dikembangkan dengan latar belakang matematis. Secara khusus, matematika ini menghasilkan probabilitas yang dikenal sebagai teori probabilitas. Statistik adalah disiplin pengumpulan, pengorganisasian, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Sebagian besar model statistik didasarkan pada eksperimen dan hipotesis, dan probabilitas diintegrasikan ke dalam teori, untuk menjelaskan skenario dengan lebih baik.

Lebih jauh tentang Probabilitas

Penerapan heuristik sederhana dari konsep probabilitas diberikan landasan matematika yang solid dengan memperkenalkan definisi aksiomatik. Dalam pengertian ini, probabilitas adalah studi tentang fenomena acak, di mana ia dipusatkan pada variabel acak, proses stokastik, dan kejadian.

Kemungkinan, sebuah prediksi dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Hal ini memungkinkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan terjadinya kejadian dalam skenario. Fungsi distribusi probabilitas digunakan untuk menggambarkan probabilitas dari semua kejadian yang mungkin terjadi dalam masalah yang dipertimbangkan.

Investigasi lain dalam probabilitas adalah kausalitas kejadian. Probabilitas Bayesian menggambarkan kemungkinan kejadian sebelumnya berdasarkan probabilitas kejadian yang disebabkan oleh kejadian tersebut. Bentuk ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutama dalam teknik belajar mesin.

Lebih lanjut tentang Statistik

Statistik dianggap sebagai cabang matematika dan badan matematika dengan latar belakang ilmiah. Karena sifat dasar empiris dan penggunaan berorientasi aplikasinya, tidak dikategorikan sebagai subjek matematika murni.

Statistik mendukung teori pengumpulan, analisis, dan interpretasi data. Statistik deskriptif dan statistik inferensial dapat dianggap sebagai divisi utama dalam statistik. Statistik deskriptif adalah cabang statistik yang menggambarkan sifat utama kumpulan data secara kuantitatif. Statistik inferensial adalah cabang statistik, yang memperoleh kesimpulan tentang populasi yang bersangkutan dari kumpulan data yang diperoleh dari sampel, dikenai variasi acak, observasional, dan sampling.

Statistik deskriptif merangkum data sementara statistik inferensial digunakan untuk membuat perkiraan dan prediksi, secara umum, tentang populasi, dari mana sampel acak dipilih.

Apa perbedaan antara Probabilitas dan Statistik?

• Probabilitas dan statistik dapat dianggap dua proses yang berlawanan, atau lebih tepatnya dua proses terbalik.

• Menggunakan teori probabilitas, keacakan atau ketidakpastian suatu sistem diukur dengan menggunakan variabel acaknya. Sebagai hasil dari model komprehensif yang dikembangkan, perilaku elemen individu dapat diprediksi. Tetapi dalam statistik, sejumlah kecil pengamatan digunakan untuk memprediksi perilaku suatu himpunan yang lebih besar, sedangkan probabilitas, pengamatan terbatas dipilih secara acak dari populasi (kelompok yang lebih besar).

• Lebih jelas lagi, dapat dinyatakan bahwa dengan menggunakan teori probabilitas, hasil umum dapat digunakan untuk menafsirkan kejadian individual, dan sifat populasi digunakan untuk menentukan sifat dari himpunan yang lebih kecil. Model probabilitas menyediakan data mengenai populasi.

• Dalam statistik, model umum didasarkan pada kejadian tertentu, dan sifat sampel digunakan untuk menyimpulkan karakteristik populasi. Selain itu, model statistik didasarkan pada pengamatan / data.