Perbedaan Antara Sampel Acak Sederhana dan Sampel Acak Sistematis

Contoh Acak Sederhana vs Sampel Acak Sistematik

Data adalah salah satu hal yang paling penting dalam statistik. Karena kesulitan praktis, tidak mungkin menggunakan data dari keseluruhan populasi saat hipotesis diuji. Oleh karena itu, nilai data dari sampel diambil untuk membuat kesimpulan tentang populasi. Karena, tidak semua data digunakan; ada ketidakpastian (yang disebut error sampling) dalam kesimpulan yang dibuat. Untuk meminimalkan ketidakpastian tersebut, penting bagi sampel yang tidak bias dipilih.

Bila individu dipilih untuk sampel sedemikian rupa sehingga setiap individu dalam populasi memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih, maka sampel semacam itu disebut sampel acak. Misalnya, pertimbangkan kasus di mana 10 rumah dari 100 rumah di lingkungan dipilih sebagai sampel. Jumlah masing-masing rumah ditulis dalam selembar kertas, dan semua 100 buah ada dalam keranjang. Seseorang secara acak memilih 10 lembar kertas yang berbeda dengan penggantian keranjang. Kemudian 10 nomor terpilih akan menjadi sampel acak.

Simple random sampling dan systematic random sampling adalah teknik sampling, yang menghasilkan sampel acak dengan beberapa kualitas berbeda.

Apa Sampel Acak Sederhana itu?

Sampel acak sederhana adalah sampel acak yang dipilih sedemikian rupa sehingga masing-masing sampel dengan ukuran sampel (yang dapat dipilih dari populasi) memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Teknik sampling ini membutuhkan jangkauan di seluruh lingkup populasi. Dengan kata lain, populasi harus cukup kecil, temporal dan spasial, untuk melakukan sampling acak sederhana secara efisien. Melihat kembali contoh, pada paragraf kedua, dapat dilihat bahwa apa yang dilakukan di sana adalah pengambilan sampel acak sederhana dan sampel dari 10 rumah yang diambil dengan cara itu adalah sampel acak sederhana.

Misalnya, perhatikan kasus pengujian bola lampu yang diproduksi oleh perusahaan, seumur hidup. Populasi yang sedang dipertimbangkan adalah semua bola lampu yang diproduksi oleh perusahaan. Tapi dalam kasus ini, beberapa umbi belum diproduksi dan beberapa umbi sudah terjual. Jadi sampling temporally terbatas pada bola lampu saat ini di saham. Dalam kasus ini, simple random sampling tidak dapat dilakukan, karena tidak mungkin untuk memastikan bahwa, untuk setiap k, setiap sampel dengan ukuran k memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai sampel. untuk diselidiki

Apakah Sampel Acak Sistematik itu?

Sampel acak yang dipilih dengan pola sistematis disebut sampel acak sistematis. Ada beberapa langkah dalam memilih sampel menggunakan metode ini.

• Indeks populasi (angka harus ditetapkan secara acak)
• Hitung nilai maksimum interval sampling (jumlah individu dalam populasi dibagi dengan jumlah individu yang akan dipilih untuk sampel tersebut)
• Pilih nomor acak antara 1 dan nilai maks.
• Berulang kali tambahkan nilai maks untuk memilih bagian individual lainnya.
• Pilih sampel dengan memilih individu yang sesuai dengan urutan nomor yang diperoleh.

Misalnya, pertimbangkan pemilihan 10 rumah dari 100 rumah. Kemudian, rumah diberi nomor 1 sampai 100, untuk menemukan sampel acak yang sistematis. Kemudian, max-value ¹⁰⁰ / ₁₀ = 10. Sekarang, pilih angka secara acak di kisaran 1-10. Hal itu bisa dilakukan dengan menggambar banyak. Katakanlah, 7 adalah jumlah yang didapat sebagai hasilnya. Sampel acak adalah rumah bernomor 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87, dan 97.

Apa perbedaan antara Simple Random Sample dan Systematic Random Sample? • Sampel acak sederhana mensyaratkan bahwa masing-masing individu dipilih secara terpisah namun sampel acak sistematis tidak. • Dalam pengambilan sampel acak sederhana, untuk masing-masing k, setiap sampel dengan ukuran k memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih sebagai sampel tetapi tidak begitu dalam pengambilan sampel secara sistematis.