Perbedaan antara signifikansi statistik dan signifikansi praktis Perbedaan Antara

Pendahuluan

Signifikansi statistik mengacu pada kemungkinan kesalahan sampling yang lebih kecil yang mempengaruhi perbedaan rata-rata. Signifikansi statistik berasal dari dalam data yang digunakan dan kepercayaan analis terhadap hasilnya. Dengan kata lain, signifikansi statistik mencerminkan probabilitas rendah bahwa data yang diamati telah tiba secara kebetulan.

Untuk menentukan signifikansi statistik, tingkat signifikansi digunakan. Nilai P adalah probabilitas bahwa statistik uji yang dihitung akan memperoleh nilai yang sama dengan atau kurang dari nilai tetap atau tingkat signifikan yang disebut 'α'. Jika nilai P sama dengan atau kurang dari α, maka data dikatakan signifikan secara statistik pada level α. Jadi jika α =. 05 maka hasilnya signifikan pada P <. 05.

Perbedaan

i. Signifikansi statistik mengisyaratkan bahwa kemungkinan hubungan antara dua variabel ada, di mana signifikansi praktis menyiratkan adanya hubungan antara variabel dan skenario dunia nyata.

ii. Signifikansi statistik adalah matematis dan ukuran sampel sentris. Arti penting muncul dari penerapan hasil dalam pengambilan keputusan. Signifikansi praktis lebih subjektif dan bergantung pada faktor eksternal seperti biaya, waktu, tujuan, dan lain-lain, terlepas dari signifikansi statistik.

Perbedaan di atas dapat dipahami dalam terang contoh. Dalam sebuah survei yang disusun oleh otoritas sekolah di sebuah kabupaten mengenai partisipasi dalam olahraga oleh anak laki-laki dan anak laki-laki, ditemukan bahwa 60% anak laki-laki dan 57% anak perempuan berpartisipasi dalam olahraga di luar ruangan. Dengan demikian, survei tersebut menunjukkan perbedaan 3% antara peserta anak laki-laki dan peserta perempuan di olahraga luar ruang. Intinya adalah seberapa besar signifikansi perbedaan 3% ini secara statistik dan juga praktis. Signifikansi statistik dari 3% ini bergantung pada ukuran data yang digunakan dalam menentukan persentase anak laki-laki dan anak perempuan yang berpartisipasi dalam olahraga. Jika ukuran sampel cukup besar digunakan maka perbedaannya signifikan secara statistik, dan jika ukuran sampel sangat kecil digunakan maka perbedaannya secara statistik tidak signifikan. Jadi ukuran sampel lebih besar adalah signifikansi statistik dari angka yang dihitung.

Di sisi lain, signifikansi praktis dari perbedaan 3% ini muncul jika keputusan dibuat atau tindakan diambil atau perlu diambil berdasarkan perbedaan 3% ini. Jika izin biaya, otoritas dapat mempertimbangkan untuk mempromosikan partisipasi siswa perempuan dalam olahraga untuk menghasilkan lebih banyak paritas gender dalam olahraga luar ruang. Dalam hal ini perbedaan 3% meski kecil, mungkin sangat penting.

Kita bisa memikirkan skenario lain, di mana perbedaannya adalah 40%.Jika ukuran sampel cukup besar maka perbedaan 40% ini signifikan baik secara statistik maupun praktis, karena 40% terlalu besar perbedaan untuk menjamin tindakan segera dari pihak otoritas untuk memperbaiki ketidakseimbangan yang besar. Namun jika ukuran sampelnya cukup kecil, maka perbedaan 40% tidak signifikan secara statistik maupun praktis walaupun angka 40% cukup besar.

Ringkasan:

i. Signifikansi statistik mengacu pada ketidaksamaan bahwa hasilnya diperoleh secara kebetulan, i. e., probabilitas hubungan antara dua variabel ada. Signifikansi praktis mengacu pada hubungan antara variabel dan situasi dunia nyata.

ii. Signifikansi statistik bergantung pada ukuran sampel, signifikansi praktis bergantung pada faktor eksternal seperti biaya, waktu, tujuan, dll.

iii. Signifikansi statistik tidak menjamin signifikansi praktis, namun secara praktis signifikan, data harus signifikan secara statistik.

Referensi:

1. Signifikansi Praktis vs Signifikansi Statistik: tersedia di // www. moresteam com

2. Signifikansi Praktis versus Signifikansi Statistik: tersedia di // atrium. lib. uogelph