Perbedaan Antara ANOVA dan Regresi Perbedaan Antara

ANOVA vs Regression

Sangat sulit untuk membedakan perbedaan antara ANOVA dan regresi. Hal ini karena kedua istilah tersebut memiliki lebih banyak kesamaan daripada perbedaan. Dapat dikatakan bahwa ANOVA dan regresi adalah dua sisi mata uang yang sama.

Baik ANOVA (Analisis Varians) dan model statistik regresi hanya berlaku jika ada variabel hasil kontinu. Model regresi didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kontinu. Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor prediktor. ANOVA berfokus pada variabel acak, dan regresi berfokus pada variabel tetap atau independen atau kontinu. Di ANOVA dapat ada beberapa istilah error sedangkan hanya ada satu istilah error dalam regresi.

Ketika ANOVA hadir dengan tiga model, regresi memiliki dua model. Efek tetap, efek acak, dan efek campuran adalah tiga model yang tersedia dengan ANOVA. Regresi berganda dan regresi linier adalah model regresi yang lebih banyak. Tes awal untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kumpulan data dapat dilakukan dengan model ANOVA. Hasil uji dari model ANOVA kemudian dapat digunakan pada uji-F mengenai relevansi rumus regresi.

ANOVA terutama digunakan untuk menentukan apakah data dari berbagai kelompok memiliki arti yang sama atau tidak. Regresi banyak digunakan untuk peramalan dan prediksi. Hal ini juga digunakan untuk melihat variabel independen mana yang terkait dengan variabel dependen. Bentuk regresi pertama dapat ditemukan di buku Legendre 'Method of Least Squares. "Francis Galton yang menciptakan istilah 'regresi' pada abad ke-19.

ANOVA pertama kali digunakan secara informal oleh para peneliti di tahun 1800an. Sir Ronald Fisher dalam salah satu artikelnya secara resmi menggunakan istilah ANOVA pada tahun 1918. ANOVA mendapat popularitas yang luas setelah Fischer memasukkan istilah ini dalam bukunya 'Statistical Methods for Research Workers. '

Ringkasan:

1. Model regresi didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kontinu.

2. Sebaliknya, model ANOVA didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor prediktor.

3. Di ANOVA dapat ada beberapa istilah error sedangkan hanya ada satu istilah error dalam regresi.

4. ANOVA terutama digunakan untuk menentukan apakah data dari berbagai kelompok memiliki arti yang sama atau tidak.

5. Regresi banyak digunakan untuk peramalan dan prediksi.

6. Hal ini juga digunakan untuk melihat variabel independen mana yang terkait dengan variabel dependen.

7. Bentuk regresi pertama dapat ditemukan di buku Legendre 'Method of Least Squares. '

8. Francis Galton yang menciptakan istilah 'regresi' pada abad ke-19.

9. ANOVA pertama kali digunakan secara informal oleh para peneliti di tahun 1800an.Ini mendapat popularitas yang luas setelah Fischer memasukkan istilah ini dalam bukunya 'Statistical Methods for Research Workers. '