Perbedaan Antara Ancova dan Anova Perbedaan Antara

ancova vs anova

Ancova dan anova adalah metode analisis yang berbeda. Agak sulit untuk menemukan perbedaan di antara keduanya, karena keduanya serupa dalam banyak hal. Ancova dan Anova hadir dalam berbagai desain untuk melihat analisisnya.

Anova adalah analisis varians dan Ancova adalah analisis kovariansi. Anova terutama digunakan untuk mengungkapkan efek utama dan efek antarmuka variabel independen terhadap variabel dependen. Efek utamanya berpengaruh langsung terhadap variabel independen terhadap variabel dependen.

Model Anova menunjukkan efek interaksi pada basis yang dibangun. Di Anova, statistik utamanya adalah uji F dari perbedaan mean kelompok. Ini menguji jika kelompok berarti dibentuk oleh nilai variabel independen yang berbeda-beda sehingga hal itu tidak terjadi secara kebetulan.

Model Annova dihitung dengan menggunakan rumus; Variasi BG yang dikaitkan dengan IV dibagi dengan variasi WG yang dikaitkan dengan perbedaan individu. Model anocova dihitung dengan menggunakan rumus; Variasi BG dikaitkan dengan IV

+ Variasi BG yang dikaitkan dengan COV dibagi dengan variasi WG yang disebabkan variasi + WG yang dikaitkan dengan perbedaan individu dengan COV.

Sementara Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariat. Ketika Annova memiliki variasi BG secara eksklusif untuk perawatan, Anocova memisahkan variasi BG menjadi COV dan TX. Sementara Annova menampilkan variasi WG hanya untuk perbedaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi perbedaan COV dan individu.

Saat mempertimbangkan studi acak, metode Annova dan Ancova tidak bias. Namun, ANCOVA terlihat memiliki kekuatan lebih. Jika tugas pengobatan didasarkan pada baseline, ANCOVA dianggap tidak bias.

Ringkasan

1. Agak sulit untuk membedakan antara kedua model tersebut, karena hampir serupa dalam banyak hal. Ancova dan Anova hadir dalam berbagai desain untuk melihat analisisnya.

2. Anova adalah analisis varians dan Ancova adalah analisis kovariansi.

3. Anova terutama digunakan untuk mengungkapkan efek utama dan efek antarmuka variabel independen terhadap variabel dependen.

4. Sementara Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariat.

5. Ketika Annova memiliki variasi BG secara eksklusif untuk perawatan, Anocova memisahkan variasi BG menjadi COV dan TX.

1. Sementara Annova menampilkan variasi WG hanya untuk perbedaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi perbedaan COV dan individu.

2. Ketika mempertimbangkan studi acak, metode Annova dan Ancova tidak bias. Namun, ANCOVA terlihat memiliki kekuatan lebih.